未来城市需要怎样的人才｜智慧城市科技与应用理学硕士27/28申请开放

　　

　　AI的下一个重要应用场景，可能就在我们每天生活的城市里。

　　从自动驾驶、智慧交通、智慧物流，到数字孪生、智慧医疗、智慧能源与低空经济，人工智能与数据技术正在不断改变城市的运行方式。

　　当城市变得越来越智能，未来需要的，也不仅仅是“会用AI”的人。

　　真正重要的，是能够理解现实城市问题、分析数据、运用人工智能技术，并推动解决方案落地的跨学科人才。

　　如果你希望进入人工智能、数据科学与城市科学的交叉领域，或者正在寻找一个能够连接技术、城市与实际应用的硕士项目，智慧城市科技与应用理学硕士（Master of Science in Smart City Technologies and Applications, MScSCTA）提供了一条值得关注的学习路径。

　　30 秒看懂智慧城市科技与应用理学硕士

　　• 1 年全日制硕士课程

　　• 30 学分

　　• 英语授课

　　• AI × 数据科学 × 智慧城市

　　• 欢迎不同学科背景申请，包括非 STEM 背景

　　• 设有计算机或统计基础预修课程帮助学生顺利衔接

　　• 覆盖智慧交通、智慧物流、智慧医疗、智慧能源、低空经济、城市规划等应用领域

　　• 设有 Smart City Project，将知识应用于实际问题

　　• 采用滚动式申请

　　如果你正在考虑从传统专业进一步拓展至 AI、数据、科技应用或智慧城市领域，MScSCTA 尤其值得进一步了解。

　　为什么现在值得学习智慧城市？

　　智慧城市并不是某一项单独的技术。

　　它连接了城市发展、人工智能、数据分析、物联网、工程技术、空间分析与社会治理等多个领域。随着城市系统不断数字化，越来越多现实挑战需要借助数据与科技寻找新的解决思路。例如：

　　交通拥堵与出行效率

　　如何利用城市数据改善交通流量、公共交通及出行体验？

　　物流配送优化

　　如何利用AI及优化技术改善配送路线与城市物流效率？

　　能源管理

　　如何通过数据分析与预测，更有效地配置及使用城市能源？

　　医疗与健康

　　如何利用城市与人口数据支持医疗资源配置与服务规划？

　　城市数字化治理

　　数字孪生、IoT及城市数据如何帮助我们理解和管理复杂的城市系统？

　　低空经济与无人机应用

　　随着无人机及相关产业发展，如何规划及优化新型城市空中应用场景？

　　这也正是智慧城市的价值所在：将不同领域的知识连接起来，以更系统的视角理解城市，并探索科技如何回应不断变化的城市需求。

　　

　　不只是学 AI，而是学习如何把AI 用到真实世界

　　今天，掌握一个 AI 工具并不困难。

　　但从“会使用工具”到“能够解决真实问题”，中间还有很长一段距离。

　　真正重要的是知道：

　　• 什么时候应该用 AI？

　　• 面对现实问题，应该选择什么模型和方法？

　　• 数据是否足以支持判断？

　　• 技术方案如何与城市、企业及社会需求结合？

　　• AI 的公平、隐私、安全及治理问题应该如何处理？

　　因此，MScSCTA 的学习并不止于掌握某一种工具或技术，而是进一步培养学生的分析、判断与跨学科应用能力。

　　通过人工智能、数据科学、运筹与优化、城市科学等领域的学习，学生可以从不同角度理解现实问题，并逐步建立将技术知识转化为实际应用的能力。

　　非计算机本科，也可以学习智慧城市？

　　可以。MScSCTA 本身就是一个跨学科项目。

　　项目欢迎来自不同本科专业的申请人，包括但不限于：

　　• 城市规划

　　• 地理信息

　　• 土木工程

　　• 计算机科学

　　• 商科管理

　　• 经济金融

　　• 社会科学

　　重点不一定是你的本科专业是否完全“对口”，而是：

　　＂你是否希望学习如何利用数据与技术解决真实的城市问题。＂

　　对于本科并非计算机、数据科学或统计相关专业的学生，转向AI与数据领域时，一个常见顾虑就是：

　　“我没有编程基础，能跟得上吗？”

　　针对缺乏计算机或统计基础的学生，项目设有相关预修课程帮助学生逐步建立正式课程所需的基础知识：

　　• Introduction to Computing

　　• Introduction to Statistics

　　这意味着，如果你来自商科、社会科学、城市规划或其他非 STEM 专业，不需要因为自己的本科背景，就立即排除智慧城市这一方向。你更应该问自己：

　　＂我愿不愿意建立新的数据与技术能力？"

　　一年时间，你将重点建立哪些能力？

　　MScSCTA 希望培养的，并不只是技术工具的使用者。

　　项目希望学生能够发现城市问题、运用数据与AI寻找答案，并把技术转化为现实解决方案。

　　完成课程后，学生将逐步建立以下几方面能力：

　　01｜理解城市问题

　　从交通、物流、医疗、能源及城市规划等复杂场景中，识别真正需要解决的问题。

　　02｜用数据寻找答案

　　运用数据分析、机器学习、优化及空间与时序分析等方法理解复杂城市系统。

　　03｜把AI应用到真实场景

　　学习如何将人工智能与优化方法应用于交通、能源、自动驾驶及低空经济等城市应用场景。

　　04｜建立数据驱动解决方案

　　融合AI、数据分析、物联网及城市规划等知识，设计数据驱动的解决方案。

　　05｜掌握实践工具

　　学习使用包括 Python、GIS 及数字孪生等工具进行建模、分析及方案开发。

　　06｜从“会用工具”进阶到“会选择方法”

　　面对现实挑战时，能够界定问题、比较不同方法，并根据实际情况选择合适的技术及解决方案。

　　07｜理解负责任的AI

　　除了“技术能不能做到”，进一步思考：

　　隐私｜安全｜公平｜算法偏见｜AI治理

　　等技术走向现实应用时无法回避的问题。

　　08｜把技术方案讲清楚、做出来

　　通过课程及 Smart City Project（智慧城市项目），培养方案设计、表达及跨学科团队协作能力。

　　理论与实践并重：把课堂知识带到现实问题中

　　智慧城市并不是只靠课堂理论就能够理解的领域。

　　因此，MScSCTA 强调技术知识与实际应用之间的结合。

　　课程除了帮助学生理解：

　　• 人工智能

　　• 数据分析

　　• 运筹与优化

　　• 城市科学

　　• 智慧城市系统

　　等相关理论，也通过案例教学、实践课程及毕业项目，引导学生将所学知识进一步应用于实际问题。

　　项目重点关注多个智慧城市应用领域，包括：

　　智慧交通｜智慧物流｜智慧医疗与健康｜智慧能源｜低空经济｜城市规划与空间分析

　　学生不仅需要回答：

　　＂这个技术是什么？＂

　　更需要进一步思考：

　　＂它到底能够解决什么问题？＂

　　＂在什么条件下应该使用？＂

　　＂怎样才能把技术真正应用起来？＂

　　MScSCTA 到底学什么？

　　MScSCTA 为 30 学分制硕士课程。

　　学生须修读 7 门必修课程，共 21 学分，并从选修课程中选择 3 门，共 9 学分。

　　如果单看课程名称可能比较抽象，可以从＂你希望建立什么能力＂来理解。

　　必修课程：建立智慧城市的核心能力

　　1. AI基础

　　Foundation of Artificial Intelligence｜人工智能概论

　　建立人工智能相关基础，理解AI技术及其应用。

　　2. 优化与科学决策

　　Operational Research and Tools｜运筹学与分析工具

　　学习如何运用定量及优化方法支持复杂系统中的决策。

　　3. 理解智慧城市

　　Introduction to Smart Cities｜智慧城市概论

　　从跨学科角度认识智慧城市的发展、系统及主要应用领域。

　　4. 城市数据分析

　　Urban Data Science and Analytics｜城市数据科学与分析

　　学习如何利用城市数据进行分析，并从数据中发现规律及支持决策。

　　5. 智慧系统与连接

　　Smart Connectivity and Fusion｜智慧互联与融合

　　理解智慧城市环境中的连接、数据及系统融合。

　　6. 城市物流应用

　　Smart Logistics｜智慧物流

　　探索数据、技术与优化方法在现代物流及城市配送中的应用。

　　7. 综合实践

　　Smart City Project｜智慧城市项目

　　综合课程所学知识，通过项目实践进一步训练解决现实问题的能力。

　　选修课程：进一步建立自己的发展方向

　　除了必修课程之外，学生亦可根据自己的学习兴趣及职业规划选择相关选修课程。

　　选修方向主要涵盖：

　　人工智能与计算方法

　　城市数据与空间智能

　　智慧城市创新与应用

　　学生可以在共同的智慧城市知识基础之上，根据自己的本科背景、能力及未来发展方向形成不同的学习组合。

　　

　　毕业之后，可以探索哪些方向？

　　智慧城市并不对应一个单一职业。

　　它的特点恰恰在于连接多个正在快速数字化的行业，包括人工智能、数据分析、交通、物流、城市规划、医疗、能源及可持续发展等。

　　根据学生原有专业、技术能力及职业兴趣，毕业后可探索的方向包括：

　　AI 与数据分析

　　• 数据分析

　　• 城市数据分析

　　• 商业智能

　　• AI 应用相关工作

　　智慧交通与智慧出行

　　• 交通数据分析

　　• 智慧交通

　　• 智慧出行

　　• 交通科技相关项目

　　智慧物流与供应链科技

　　• 物流优化

　　• 供应链数据分析

　　• 智慧物流

　　• 科技驱动的物流解决方案

　　城市科技与空间分析

　　• GIS 与空间数据分析

　　• 城市计算

　　• 数字孪生相关应用

　　• 智慧城市解决方案

　　低空经济与新兴科技

　　• 无人机相关应用

　　• 低空经济相关科技项目

　　• 新型城市交通及运营分析

　　科技咨询与数字化转型

　　• 科技咨询

　　• 数字化转型

　　• 智慧城市相关项目

　　• 科技创新及项目管理

　　需要注意的是，硕士专业并不等同于特定职业的就业保证。不同学生的实际职业发展，将受到本科背景、技术能力、实习及项目经历、个人职业规划及就业市场情况等因素影响。

　　因此，选择 MScSCTA 时，与其只问：

　　＂读完可以找什么工作？＂

　　不妨也思考：

　　＂这个项目能够帮我建立哪些未来不同岗位都能够使用的能力？＂

　　

　　为什么选择香港岭南大学？

　　

　　香港八所 UGC 资助大学之一

　　岭南大学是香港八所大学教育资助委员会（UGC）资助大学之一，拥有悠久的学术传统，并积极推动数字时代的文理融合教育。

　　对于智慧城市这种同时连接科技、城市与社会的领域而言，跨学科学习尤其重要。

　　数据科学学院的跨学科环境

　　岭南大学数据科学学院汇聚来自人工智能、数据科学、优化、城市计算等不同研究领域的学者。

　　不同研究方向的结合，为学生理解AI与城市科技的交叉应用提供跨学科学习环境。

　　香港 × 粤港澳大湾区智慧城市环境

　　学习智慧城市，一个重要问题是：在哪里学？

　　香港本身就是一个人口密集、交通系统复杂、高度数字化的国际城市，同时连接粤港澳大湾区。

　　交通、物流、金融、医疗、城市管理、跨境流动、科技创新及低空经济等领域，都为理解智慧城市发展提供了丰富的现实背景。

　　学生可以通过香港及粤港澳大湾区的发展环境，进一步理解智慧城市技术在不同城市及产业场景中的实际应用。

　　2027/28 学年申请现已开放

　　如果你已经开始规划 2027 年的硕士申请，以下信息建议直接收藏。

　　MScSCTA 申请信息一览

　　学制 - 1 年全日制（最长可于 3 年内完成）

　　授课语言 - 英语

　　学分 - 30 学分

　　学费 - HK$293,000（有待岭南大学教务会批准）

　　奖学金 - 项目设有奖学金，并根据学生学业表现择优发放。所有获录取学生将自动纳入奖学金评选，无需额外申请。

　　谁可以申请？

　　申请人须持有认可的学士学位。

　　MScSCTA 欢迎不同学科背景人士申请，包括非 STEM 学科毕业生。

　　因此，如果你的本科是：

　　• 城市规划

　　• GIS

　　• 土木工程

　　• 计算机

　　• 商科

　　• 金融

　　• 经济

　　• 社会科学

　　• 其他相关专业

　　都可以结合自己的学术背景及职业目标进一步了解项目。

　　英语语言要求

　　申请人如毕业于非英语授课院校，须满足项目规定的英语语言要求。包括：

　　IELTS：6.0 或以上

　　TOEFL iBT：4 分／79 分* 或以上

　　CET-6：450 分或以上，并具口语能力

　　同等英语能力将作个别评估。请申请人在正式申请前，以岭南大学公布的 2027 / 28 学年最新官方招生要求为准，并特别留意不同考试日期所对应的成绩要求。

　　• 2026 年 1 月 20 日及之前参加的 TOEFL iBT 考试

　　滚动式申请是什么意思？

　　MScSCTA 采用滚动式申请审核。

　　简单来说，申请并不是等到最终截止日期之后才统一处理。申请材料将滚动审核，并陆续安排面试。

　　因此，如果你已经符合申请资格，而且成绩单、英语成绩、个人陈述及推荐信等主要材料已经准备好，通常没有必要刻意等到最后截止日期才提交。

　　重要申请日期

　　第一轮申请截止：2027 年 4 月 30 日

　　最终申请截止：2027 年 6 月 30 日

　　有意申请的同学建议提前规划材料，并留意官方公布的最新申请安排。

　　申请前，要准备哪些材料？

　　建议提前准备：

　　1. 身份证件或护照复印件

　　2. 官方成绩单

　　3. 学位证书

　　4. 英语成绩

　　5. 个人陈述

　　这也是申请中非常值得认真准备的一项材料。除了介绍自己，更重要的是回答：

　　- 为什么希望学习智慧城市？

　　- 你原来的专业背景，与 MScSCTA 有什么连接？

　　- MScSCTA 能够如何帮助你实现下一阶段的学习或职业目标？

　　6. 2 封推荐信

　　- 完成线上申请后，系统将向推荐人发送邀请邮件，由推荐人通过线上推荐报告平台提交推荐报告。

　　这个项目适合你吗？

　　在决定申请之前，可以先做一个简单的自我检查。

　　如果以下描述与你的想法相近，MScSCTA 可能值得进入你的硕士申请清单：

　　我希望进入 AI、数据科学或城市科技相关领域

　　我对智慧交通、智慧物流、低空经济、数字孪生、能源或智慧医疗感兴趣

　　我喜欢技术，但比起只研究算法，我更关心技术怎样解决现实问题

　　我的本科不是计算机专业，但希望建立数据与AI能力

　　我希望通过一年制硕士进行跨学科能力升级

　　我希望同时学习 AI、数据科学、优化方法及智慧城市应用

　　我希望未来有更多跨行业的发展可能，而不是局限于一个非常单一的专业方向

　　如果其中多项都符合你的情况，那么你真正需要思考的问题可能已经不是：

　　＂我的本科是不是智慧城市专业？＂

　　而是：

　　＂我希望未来成为只熟悉一个领域的人，还是能够连接技术、数据与真实问题的人？＂

　　开启你的智慧城市之路

　　AI × DATA SCIENCE × SMART CITY

　　AI 时代，需要改变的不只是技术。

　　城市如何移动、如何配送、如何使用能源、如何提供医疗服务、如何规划空间，甚至城市上空的低空经济如何发展，都正在出现新的可能。

　　而这些变化背后，需要既能够理解技术，也能够理解现实问题的人。

　　MScSCTA 融合人工智能、数据科学与智慧城市应用，帮助学生建立面向未来城市发展的跨学科知识、技术视野与实践能力。

　　无论你来自计算机、工程、城市规划、GIS，还是商科、经济、金融或社会科学背景，都可以重新思考一个问题：

　　＂AI 与数据技术，可以如何与我的原有专业结合，创造新的职业可能？＂

　　2027/28 学年申请现已开放。

　　有意申请的同学可提前准备申请材料并提交申请。

　　课程咨询

　　邮箱：

　　scta_admission@LN.edu.hk

　　电话：

　　(852) 2616 8798