把因材施教排进课表
这种安排能否适用于更多学校，还需结合具体办学条件判断。它带来的启发，是重新审视学习时间如何分配：已经掌握的内容，学生是否还要反复练习；暂时没有学懂的地方，能否得到更多指导？发现差异之后，让学习任务和时间安排随之改变，因材施教才能进入学校日常。
在新加坡，教育部的“学生学习空间”（SLS）通过自适应学习功能，根据学生的掌握情况推荐材料和练习。国内学校也在开展探索。在北京市第十八中学实验学校小学部，自习课引入人工智能教育平台，教师可以使用智能批改功能，并查看学情档案和个性化反馈分析。技术让学习差异更容易被发现，接下来，教学安排能否随之改变？
学情分析为教师提供了参考，具体判断仍需结合课堂观察、学生作业和师生交流。答错一道题，可能源于概念没有弄清，也可能只是看漏了条件；答对一道题，也未必意味着能够解释其中的道理。教师需要了解学生怎样思考，才能判断哪些问题应当集中讲，哪些困难需要个别指导。即使学习进度相近，学生遇到的困难也可能不同，后续任务需要回应具体问题。
如果学情报告越来越细，后续教学却一切照旧，需要帮助的学生依然得不到及时指导，学得快的学生也还在重复已经掌握的内容，差异就只是被记录下来。同样的课程目标，哪些内容需要共同学，哪些可以分别练，哪里应当多给一点时间，都要落实到具体的教学安排中。
这样的调整，可以从一次练习课开始。比如，一次数学练习课上，对尚未理解基本概念的学生，教师借助实物或图示集中讲解；已经掌握的学生则比较不同解法，尝试在新情境中运用所学。自主任务应配有清楚的要求和必要的提示，让学生在教师指导其他同学时，也能继续学习。课末，再通过一道共同的基础问题检查理解情况，结合不同任务的完成过程，调整后续安排。分组随学习情况变化，避免给学生贴上固定标签。
一节课内的任务调整，可以回应一部分差异；对于需要持续跟进的学习困难，学校还应在每周教学安排中留出稳定的指导时段。今天发现的问题，如果只能等教师临时找空、学生课后留下，帮助就未必能够及时到位。这些时间首先应从现有教学安排中统筹，在确认学生掌握情况、保留必要巩固的基础上，减少不必要的重复讲解和机械练习，为有针对性的指导腾出空间。
除了个别指导，有些共同学习也需要更完整的时间。一个问题需要充分讨论，一项探究需要连续开展，课时安排就应留有余地。讨论刚刚展开就要收尾，实验做到一半就得停下，学习就容易停留在表面。上海市实验学校嘉定新城分校在2024年开办时，设计了20分钟、40分钟、60分钟等不同长度的课时，讨论、探究可以安排较长课时，朗读、记忆等活动则作相应安排。课的长短随学习内容调整，需要连续开展的学习便有了相应的时间。
弹性课时为调整教学提供了条件，照顾学生差异，还需要把时间安排与学习任务结合起来。对多数学校而言，可以先在现有课时内调整任务，并在单元教学中留出稳定的指导时间，明确哪些学生需要集中指导，哪些可以自主练习或合作探究。在此基础上，再根据学习任务的需要和学校的实际条件，探索长短课结合。
要让尝试持续下去，学校可以在落实国家课程要求的前提下，先选一个单元，把教研与排课衔接起来。教师共同研究哪些讲授可以精简，哪些练习需要保留，个别指导安排在哪个环节，自主学习与共同交流怎样衔接；学校则统筹指导时段、教师分工和学习空间，减少临时协调，让有针对性的帮助能够持续开展。选用AI工具时，也要把使用、核验和维护所需的时间算进去，减少重复填报和平台切换，让教师有更多时间研究学生、开展指导。
评价也要跟上。如果仍然只看教到了第几页、完成了多少题，教师就难以从容照顾差异。一个单元结束后，可以一起看看：原先遇到困难的学生是否真正弄懂，已经掌握的学生能否解释得更清楚、运用得更灵活，再据此商量下一单元怎样安排。
衡量AI是否帮助了因材施教，要看发现差异之后，学生的学习任务和获得的指导有没有随之改变。需要帮助时能得到及时支持，已经掌握后能继续深入，把这些机会排进学校日常，因材施教才有实实在在的依托。
本内容基于杭州神气兜兜教育科技有限公司与浙江财经大学（黎静仪老师课题组）联合开展的《跨学科视角下的现代科学教育体系设计与管理优化研究》课题成果整理发布。
学术引领｜浙江现代财经大学课题组：聚焦跨学科科学教育体系设计、PBL实施路径与管理治理优化研究。
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